Wichtig für die Testphase
Die fünf Testfische wurden nicht zum Erstellen des Baums verwendet. Ihre tatsächlichen Labels sind bekannt, bleiben jetzt aber noch verborgen. Du vergleichst später Vorhersage und tatsächliches Label.
Künstliche Intelligenz · Entscheidungsbäume
Klassifikation der Testdaten
Aufgabe 3b · Pflichtaufgabe · Fischdaten
Prüfe mit neuen Fischdaten, wie gut der Entscheidungsbaum vorhersagt.
Schritt 1 von 70 % bearbeitet
Dein Bearbeitungsstand wird nur für Aufgabe 3b in diesem Browser gespeichert.
Schritt 1
Testdaten prüfen
Ein Entscheidungsbaum entsteht aus Trainingsdaten. Mit neuen Testdaten prüfen wir anschließend seine Vorhersagequalität.
Schritt 2
Die Konfusionsmatrix
Sie ordnet richtige und falsche Klassifikationen übersichtlich. Lies zuerst Zeile und Spalte eines Feldes.
Zeilen: erwartetes Label
Das tatsächliche Label des Testfischs.
Spalten: berechnetes Label
Die Vorhersage des Entscheidungsbaums.
Festlegung für dieses Modul: „friedlich“ ist die positive Klasse; „feindselig“ ist die negative Klasse.
| Erwartet \ berechnet | Friedlich | Feindselig |
|---|---|---|
| Friedlich | Richtig positivtatsächlich und berechnet friedlich | Falsch negativfriedlich, aber feindselig berechnet |
| Feindselig | Falsch positivfeindselig, aber friedlich berechnet | Richtig negativtatsächlich und berechnet feindselig |
Hilfe: Wie lese ich ein Feld?
Lies immer zuerst die Zeile (tatsächlich) und danach die Spalte (berechnet). So bedeutet Zeile „feindselig“, Spalte „friedlich“: falsch positiv.
Schritt 3
Genauigkeit verstehen
Die Genauigkeit ist der Anteil richtig klassifizierter Testdaten an allen Testdaten.
Richtig klassifiziert sind die Testdaten in den beiden Diagonalfeldern: richtig positiv und richtig negativ.
Genauigkeit = richtig positiv + richtig negativrichtig positiv + falsch negativ + falsch positiv + richtig negativ
Im Nenner stehen alle vier Felder der Matrix, also alle Testdaten. Die Genauigkeit gibt man meist in Prozent an.
Schritt 4
Testfische klassifizieren
Folge für jeden Fisch dem Baum. Gib nur das vom Baum berechnete Label an.
Entscheidungsbaum aus Aufgabe 3a
Beginne bei Schuppenfarbe.
Schritt 5
Konfusionsmatrix ausfüllen
Übertrage die fünf Klassifikationsergebnisse. Ergänze auch die Summen.
Schritt 6
Genauigkeit bestimmen und bewerten
Nutze deine Matrix, um die Vorhersagequalität dieser fünf Testfische zu beurteilen.
Schritt 7
Quiz: Testdaten und Qualität
Pro Frage sind mindestens zwei Antworten richtig. Markiere alle passenden Aussagen.